مکانیک آماری پتریا ویراست سوم Pathria-Statistical_Mechanics

3.jpg

Pathria-Statistical_Mechanics-3ed

مکانیک آماری پتریا جزو دروس تخصصی الزامی رشته فیزیک در تمامی گرایش ها می باشد. هدف از این درس تکمیل دانش مکانیک آماری آموخته شده در دوره کارشناسی و یافتن آمادگی نظری برای تبیین پدیده های شامل تعداد ذره های زیاد است.

سرفصل مطالب:

  • مروری بر آمار و احتمالات
  • برهمکنش بین سیستم های ماکروسکوپیک
  • سیستم منزوی
  • محاسبه مقادیر میانگین مجموعه کانونیک
  • مکانیک آماری در حال تعادل (کلاسیکی و کوانتومی) شامل هنگردها و مدل های حل شدنی از قبیل گاز کامل و مدل آیزینگ
  • پدیده های بحرانی
  • افت و خیزهای تعادلی

مکانیک آماری، یکی از مباحث مطرح در فیزیک است که به سیستم‌هایی با تعداد متغیرهای بسیار زیاد می‌پردازد. این متغیرها می‌توانند ذراتی چون اتم‌ها، مولکول‌ها، یا ذرات بنیادی باشند که تعداد آن‌ها می‌تواند هم‌مرتبه با عدد آووگادرو باشد. در این مبحث، با استفاده از خاصیتهای میکروسکوپی این ذرات مانند ساختار اتمی و برهمکنش بین آن‌ها، اطلاعاتی در مورد خواص ماکروسکوپی سیستم مانند فشار، انتروپی و انرژی آزاد گیبس، از طریق محاسبات و روش‌های آماری به دست می‌آید. مثلاً معادله‌های حالت در ترمودینامیک توسط مدل‌های میکروسکوپی-آماری مشتق می‌شوند.

مکانیک آماری شکوفایی خود را قبل از همه، مدیون دانشمندان کلاسیکی نظیر لودویگ بولتزمان، جوسایا ویلارد گیبز و جیمز کلرک ماکسول می‌باشد.

هدف مکانیک آماری پیش گویی، درک پدیده‌های ماکروسکوپی و محاسبه خواص آن‌ها از روی خواص مولکولهای منفرد سازنده آن سیستم است.

زبان: انگلیسی

حجم فایل: 6 مگابایت

تعداد صفحات: 733

لینک دانلود:

لینک دانلود حل المسائل:

منبع:

مکانیک آماری پتریا ویراست سوم-Pathria statistical mechanics

مطالب مشابه:

Statistical mechanics by pathria

An Introduction to Thermodynamics and Statistical Mechanics by Kieth Stowe

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

scroll to top